精选 15 篇

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  @1YES_yes1: 兄弟们，今天真挖到一个宝。 我感觉很多人还没意识到。 **Agent 最大的问题，从来不是模型不够强。** 而是： **它根本拿不到数据。** 你让 Agent 去网上找资料。 结果现实是： 推特/X API 要付费。 网页抓取要订阅。 抖音小红书都要付费 以前我让 Claude Code 帮我抓点信息。 体验跟闯关差不多。 结果今天发现一个开源项目： https://t.co/LKLd8cmrzW 直接帮 Agent 打通整个互联网。 它现在能直接接入 14 个平台。 我装完直接测试。 让它抓一篇小红书帖子评论，然后做总结。 10 秒直接出结果。 更关键的是： ...

  86 · 19:24
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  Today’s the Day OpenAI Fucked Up the ChatGPT Mac App

  84 · 04:13
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  @grapeot: 很多人还在为了选 Claude Code 还是 Cursor 而陷入工具焦虑。但在日常 CRUD 任务下，这两者，包括 Codex 和 OpenCode，其实已经在智能和特性矩阵上彻底同质化收敛了。 日常开发中，AI 编码工具早已是 interchangeable（可互换的）。你纠结选哪一个，说明随便选一个对你都差不多。 唯一严重掉队的是 Google 的 Antigravity。它在 API 稳定性（Thinking Token 冲突导致的 length 截断）和软件工程成熟度（无响应死锁，五子组件架构分裂）上，都出现了明显的脱节。 如果你需要随时离线手机监控，选 ...

  81 · 04:07
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  @0xMoysei: Karpathy just wrote the manual for Claude + Obsidian as a real second brain. Most vaults die the same way. A year of saved articles and highlights. None of it linked. The graph rots while it still looks impressive. So he moved the upkeep to the model. You curate sources and ask questio...

  81 · 07:43
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  @IndieDevHailey: 再也不用刷二手信息了！ 在 HN、Reddit、Twitter、Telegram、RSS 里狂刷，结果全是重复解读、情绪噪声和二手内容…… 现在，有一个开源工具能彻底解决这个问题 —Horizon，一款真正的 AI 新闻雷达。 它直接从源头抓取一手内容，用 AI 智能打分、去重、补充背景、总结社区讨论，自动生成一份干净、专业、中英双语的每日简报。 Horizon 亮点： - 支持 Hacker News、Reddit、Telegram、RSS、X、GitHub、OpenBB 等几乎所有主流信息源 - 兼容 Claude、GPT、Gemini、DeepSe...

  80 · 15:59
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  Anthropic Wants You to Pay Up for Claude Fable 5

  77 · 02:30
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  @XDevelopers: Announcing the hosted X MCP. Agents now have access to the best real-time information source in the world. Connect Grok, Cursor, or any MCP-compatible AI tool to the X API without any setup! Check it out here: https://t.co/5MzPYwGFzD

  77 · 08:27
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  @grapeot: 为什么 Anthropic 刚刚发布的 Claude Science，看似没有科研的“宏大叙事”，却击中了科学家日常科研的真正痛点？ 许多人期待一个能自主推理、指点江山的“AI 科学家”。但实际上，生命科学和制药领域的瓶颈，往往是一系列极度琐碎的数字体力活： 1. 在异构的 UniProt、PDB、Ensembl 数据库之间当数据缝合工； 2. 在 Linux 终端折腾 SSH、SLURM 和脆弱的依赖库环境； 3. 湿实验科学家排队两周等待生信分析员画一张图。 这就是为什么 Anthropic 没有切入“假说创新”（因为受限于大模型幻觉，容错率极低），也没有做物理世...

  76 · 00:08
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  @geekbb: 这个好，一个开源内存层，让 Claude、ChatGPT、Cursor 和 Codex 共享一个大脑。 主要是它部署在 Cloudflare Workers 上，把记忆放在你自己 Cloudflare 账号里，对外走 MCP，数据落在用户自己的 D1、Vectorize、KV 与 Workers AI，强调语义检索而非字面匹配。个人规模可在 Cloudflare 免费额度内。 https://t.co/6UjgpGABnc

  76 · 21:20
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  @ai_suxiaole: 【Claude封号急救指南】 最近Anthropic又开始大批量封号 别急着申诉！90%的人顺序都做反了 正确顺序：抢资料 → 停扣费 → 退款 → 申诉 第一步：抢资料（立刻做） 1. 封号页点 Export your data 2. 等邮件 Your data is ready → 点 Download Data 3. 链接有时效，收到就下 Claude Code用户： CLAUDE.md， .claude/commands/、~/.claude 都在本地 趁早备份进Git 第二步：停扣费（很多人忘这步） 被封 ≠ 自动取消订阅 Apple订阅：设置 → ...

  76 · 11:29
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  @HiTw93: 挺有趣，听朋友说我这几篇文章成为了现在 AI 岗位面试准备必读的文章，那我来汇总一下给大伙好啦，希望有帮助，当然也祝福最近从传统岗位工程师转型成 AI 岗位的小伙伴找到自己满意的工作。 1. 你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践 https://t.co/p0RWjHcklI 2. 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践 https://t.co/4FXcGYqbaJ 3. 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践 https://t.co/DJuvPaBvhu 4. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战 https://...

  76 · 14:08
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  @xiaogaifun: 吴恩达三言两语，就把 Loop Engineering 说清楚了。 吴恩达果然厉害。前两天在他的 Newsletter 中，短短几句话就把 Loop Engineerring 这个新词的本质说清楚了。刚看完他的文章，结合着说下我的理解。 1、如果用一句话来总结的话，Loop Engineering 讨论的其实是，如何让 AI 像工程师一样，一边干活、一边验收、一边返工，直到达到要求。 一个程序员标准的写代码流程是这样的：写完代码、运行程序，然后发现 Bug，紧接着修改代码，继续测试，直到没问题为止。 现在越来越多的 AI Coding Agent 已经能够自己完...

  75 · 18:53

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1. 06:11 Lifehacker Deals Live Blog: The Best Tech Sales, All in One Place Lifehacker
2. 05:30 How to Use AI Browsers Without Getting Hacked Lifehacker
3. 05:21 Marco Polo: type instant clickable local file links with autocomplete Share & showcase - Obsidian Forum
4. 05:00 Sony's Pricey 1000X 'Collexion' Headphones Just Got Their First Discount Lifehacker
5. 04:52 Plugin: Twine, a free, end-to-end encrypted vault sync to your own S3-compatible bucket (no server, no subscription) Share & showcase - Obsidian Forum
6. 04:30 Should You Still Work Out If You Didn't Get a Good Night's Sleep? Lifehacker
7. 04:13 Today’s the Day OpenAI Fucked Up the ChatGPT Mac App daringfireball.net
8. 03:30 10 'Preview' Hacks Every Apple User Should Know Lifehacker
9. 02:30 Anthropic Wants You to Pay Up for Claude Fable 5 Feed: All Latest [expanded by feedex.net]
10. 00:01 The 1X Neo Robot Has Freaky Fast Fingers Feed: All Latest [expanded by feedex.net]
11. 21:55 A Majority of European Lawmakers Voted Against Letting Big Tech Read Our Messages. They’re Going to Anyway Feed: All Latest [expanded by feedex.net]
12. 21:31 Slate’s Gray $25,000 Truck Just Got a Crayola Makeover Feed: All Latest [expanded by feedex.net]
13. 20:00 Epilogue SN Operator Review: Super Nintendo Fun Feed: All Latest [expanded by feedex.net]
14. 10:49 The performance of busyness is the dumbest Ponzi scheme of all time joanwestenberg.com
15. 07:46 Given the alternative, I find myself quite ready to die joanwestenberg.com
16. 22:20 @zhouluobo: 说一个暴论，如果想理解 AI 接下来怎么走，先把信息源换一批。 相信很多朋友和我一样，AI 关注列表里，有大量工具号、变现号、提示词号，这些当然有用。 但如果你想看更上游的东西，比如模型方向、Agent 演进、开源生态、机器人、推理、AI 安全、产品化趋势，可以优先关注这些人。 按 4 层来分，咱们一层一层看。 第一层：顶级研究者和思想源头 @karpathy 最适合普通人长期关注的 AI 技术解释者。LLM、训练、Agent、教育内容都讲得非常清楚。 @ylecun 图灵奖得主，Meta AI 代表人物。观点很锋利，经常和主流 LLM 路线辩论。 @fcholl... X 书签
17. 21:04 @yihui_indie: 给新手 Vibe Coding 复杂功能的一个小技巧，在提示词末尾加一句： "如果 GitHub / npm 上有成熟的开源方案，直接复用，不要自己实现。" X 书签
18. 12:00 @yihui_indie: 用 DESIGN.md 一键复刻大厂设计 https://t.co/o6DAQlvDS8 X 书签
19. 11:30 @yihui_indie: 本视频所有的 BROLL 动画，视频和分镜逻辑，全部由 https://t.co/SYTE48lxV6 制作而成！ X 书签
20. 16:29 @yihui_indie: 做视频分镜，现在真的是言出镜随！ https://t.co/MGVW1YjJzL X 书签
21. 16:24 @yihui_indie: TMD，MkBoard做视频太好用了。这是我做的第一个没有任何发布羞耻，想迫不及待推广给做自媒体的你使用的产品：https://t.co/irFOmtUOZ3 做视频效率 x10，请大家看我下周的视频作品便知。欢迎大家加入产品飞书群提bug和需求！ https://t.co/u57xcG00gz X 书签
22. 13:47 @xin_pai88825: 点开这个个人站点直接被惊艳到，最有价值的是里面每一个项目都附带完整复盘，有种挖到宝藏的惊喜感。 X 书签
23. 18:53 @xiaogaifun: 吴恩达三言两语，就把 Loop Engineering 说清楚了。 吴恩达果然厉害。前两天在他的 Newsletter 中，短短几句话就把 Loop Engineerring 这个新词的本质说清楚了。刚看完他的文章，结合着说下我的理解。 1、如果用一句话来总结的话，Loop Engineering 讨论的其实是，如何让 AI 像工程师一样，一边干活、一边验收、一边返工，直到达到要求。 一个程序员标准的写代码流程是这样的：写完代码、运行程序，然后发现 Bug，紧接着修改代码，继续测试，直到没问题为止。 现在越来越多的 AI Coding Agent 已经能够自己完... X 书签
24. 12:41 @wquguru: https://t.co/1nh9OAj9w0 X 书签
25. 13:37 @vista8: 这期访谈很值得看，访谈嘉宾是 @3blue1brown 的Grant Sanderson 让 AI 解读写了一篇总结，几个观点很值得关注： 1. 知识跨领域连接，在自回归框架中，是一种低概率事件。 2. 跨领域打通已有知识，AI 擅长，但创造全新思考框架 AI 目前无法做到。 3. AI 最被低估的优势是并行化，不是智力 4. 数学和代码能被 AI 快速迭代，不只因为答案可验证，更因为可以容器化、并行磨练。 https://t.co/pyMmGB85bc X 书签
26. 20:35 @tan_maty: 这个项目绝了 ，GitHub 6.9k star，对于内容创作者，这个开源的 AI 聚合资讯工具太必要了 帮你从互联网上各个角落（X，Hacker News、Reddit、GitHub等）获取信息，经过 AI 打分、去重、去噪后，每天自动生成一份高质量的中英双语简报，推送到你的飞书 电报等。 https://t.co/gndw1tMyPp X 书签
27. 08:05 @shadouyoua: 什么是 GEO？我来用一个8岁小朋友都能听懂的话解释一下 以前，小明有不会的问题，会去百度搜索。 他会输入： 恐龙为什么会灭绝？ 然后自己一篇一篇网页去找答案。 但是现在不一样了。 小明直接问 AI： 为什么恐龙灭绝了？ AI 几秒钟就把答案告诉他了。 你发现没有？ 以前是人找网页。 现在是AI帮人找网页。 那么问题来了。 如果AI要回答这个问题，它会从哪里找答案？ 它会去看很多很多网站、文章、博客、视频…… 然后挑出它觉得： ✅ 最容易理解 ✅ 最靠谱 ✅ 最完整 ✅ 最值得相信 的内容。 最后把这些内容整理后告诉大家。 这里就出现了一个新东西。 它叫： GE... X 书签
28. 18:04 @shadouyoua: https://t.co/q1G8JPCkw3 X 书签
29. 12:15 @realchendahuang: 刷到一个可以用gpt-5.6的方法 有需要的可以试试，不保真～ https://t.co/WTDSX75Bgd X 书签
30. 16:54 @oragnes: 😱老哥刚刚开源了全新录屏神器 Clips，直接把传统录屏卷到 AI 时代。 以前发个视频链接给 AI，它根本看不懂。 现在 Clips 只要一个 URL，AI 就能边听边看，精准识别任意时间戳的画面和 Bug！ 不仅完全开源免费，还能自己用 Agent 扩充代码，效率起飞。 赶紧收藏！🚀🔥 Github和体验地址评论区👇👇👇👇 X 书签
31. 12:40 @op7418: Twitter 终于有 MCP 了，这个非常有用！ 如果你像我一样依赖 Twitter 信息的话，就可以让 AI 帮你自动整理、总结和对你的数据进行分析 不过依然需要你注册 Twitter 的 API，然后按量付费。 我今天早上配置了一下，它针对个人信息（就是你自己的信息）其实有一个比较大的优惠： 调用一次是 0.01 美元，也就是 1 美元可以调用 1000 次。我拉取了一下最近三天的书签，只花了 0.1 美元。 我大致做了几张图，简单写一下如何配置： 1. 创建 APP 与充值：去 Twitter 开发者后台创建一个 APP。注意，充钱是必须的。 2. 获取配置 I... X 书签
32. 21:19 @noahduck283: 很顶级的一篇文章 不论是自己看一遍，或者是喂给 AI AI记忆问题都将大幅度改善 X 书签
33. 01:51 @mubeitech: 一个拿过两次全球第一的机器学习大神，看了一眼大学里教 AI 的方式，觉得这帮教授全搞反了。 大学教 AI，喜欢先筑基： 微积分、线性代数、概率论，一啃就是一两年。 等学生终于见到真正的神经网络时，脑子早就被公式格式化了。 至于怎么把模型部署到服务器上？ 对不起，那是工程问题，学校不教。 这位大神觉得，这就像学棒球先学三年流体力学，纯属折腾人。 学 AI，应该像学写代码或者学骑车： 先跨上去，把车骑走，摔倒了，再来琢磨重心在哪。 于是，他做了一门完全免费的课程：https://t.co/TkGmf193P4（《Practical Deep Learning for ... X 书签
34. 23:54 @mubeitech: MIT 历史上一门被疯传的经典公开课，居然跟 AI、算法、物理一点关系都没有。 这门课叫《How to Speak》。 主讲人 Patrick Winston 教授，在 MIT 每年一月雷打不动地讲这门课，讲了整整 40 年，直到 2019 年去世。 几代 MIT 的天才学生，在做任何项目、搞任何创业之前，都会被前辈叮嘱：先去把这门课看了。 这位教授一开场，就丢出了一个甚至有点刺耳、极其粗暴的暴论： “你这辈子的成功，很大程度上取决于这三件事：你的表达能力，你的写作能力，最后，才是你想法的质量。” 在最硬核的科技殿堂 MIT，表达，被排在了想法前面。 这个结论对很... X 书签
35. 14:47 @ma_zhenyuan: 说实话，拿这个教程 可以直接开个399的课程去卖了 X 书签
36. 10:12 @luffyliux: 大家Claude被封以后，使用Apple匿名邮箱的方式再次开通Claude之前，一定要先进行环境检测：https://t.co/Rjoz51XCWe 确保分数大于90分才比较稳妥，以下是如何将自己的分数从36分提升到98分的一些方法： 1. 系统语言和时区切换为英文和美国时区 2. 梯子开 全局 + TUN模式（开启严格代理） 3. 浏览器安装 WebRTC Leak Shield 开启 Strict protection 4. 梯子使用固定IP，不管是机房还是住宅都可以，但是要固定IP 做到这些基本上是稳的，我老号被封以后，同一台机器，同样的IP，新号用了一周还... X 书签
37. 16:16 @legacyvps: 这个点我很认同。 单 Agent 做深度研究，最大的问题不是写得不好，而是它自己没法真正审自己。 引用错了、理解歪了，表面还很顺。 所以后面靠谱的 research workflow，应该不是“一个模型全包”，而是检索、写作、事实检查、最终验证分开。 尤其最后那个 verifier，最好不要参与前面的研究过程。 这才像一个能长期用的研究系统。 X 书签
38. 15:48 @legacyvps: 我分享一下我的Hermes搜索架构，整体有好几个源，但是感觉还是不够用。 第一个：Tavily 做细节内容获取 第二个：Firecrawl 做兜底方案 第三个：X_search 使用的是Grok 但是额度被我用光了，只获取X相关的内容还是很方便的 还有最后的兜底方案浏览器搜索，这样就不至于自己的搜索功能失联。 https://t.co/xbjjaQAlZT X 书签
39. 00:30 @laowangbabababa: 太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！ 以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。 Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。 我装上跑了一遍 ，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。 讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。 yt-dlp 提字幕，twitter-... X 书签
40. 18:19 @jasonzhou1993: Loop Engineering is getting hype now. But not many talks about how to actually do it So I open-sourced the template my team uses to build agent loops: - a shared artifact / knowledge layer - logging, verification - and a codebase harness so work compounds across runs Plus a 20-min... X 书签
41. 16:59 @iluciddreaming: GitHub 上最顶级的 ML/LLM 教育者之一：Sebastian Raschka（@rasbt） 38k+ 关注者，149 个仓库，大多是超级详细的 from scratch 教程和书籍代码。 代表作《LLMs from Scratch》狂揽 97k+ 星，堪称「LLM 学习圣经」！ 他用 Jupyter Notebook 当画布，从线性回归到 ChatGPT 的所有知识点都手写成了可执行笔记。 其他爆款：Python Machine Learning 三版、Reasoning from Scratch、mlxtend 等。 他的 GitHub 就... X 书签
42. 23:22 @gwvpsceping: 🐱本喵九月：这波日本VPS价格一出来，本喵直接沉默了3秒😹 10元/月还带三网优化？ 这已经不是“性价比”，是“地板价开局打怪”了。 🇯🇵 Lamhosting 日本KVM VPS（JPCR系列） ⚡ JPCR-Zero（极低成本体验机） 📌 512MB / 10GB SSD 📌 200GB流量 / 1Gbps 📌 ¥9.99/月 🧪 适合：轻量测试 / 临时节点 https://t.co/DHLk3qYxFR 🚀 JPCR-A（入门主力款） 📌 1GB / 20GB SSD 📌 500GB流量 📌 ¥16.99/月 💡 轻量建站/基础应用刚好 https:/... X 书签
43. 04:07 @grapeot: 很多人还在为了选 Claude Code 还是 Cursor 而陷入工具焦虑。但在日常 CRUD 任务下，这两者，包括 Codex 和 OpenCode，其实已经在智能和特性矩阵上彻底同质化收敛了。 日常开发中，AI 编码工具早已是 interchangeable（可互换的）。你纠结选哪一个，说明随便选一个对你都差不多。 唯一严重掉队的是 Google 的 Antigravity。它在 API 稳定性（Thinking Token 冲突导致的 length 截断）和软件工程成熟度（无响应死锁，五子组件架构分裂）上，都出现了明显的脱节。 如果你需要随时离线手机监控，选 ... X 书签
44. 00:08 @grapeot: 为什么 Anthropic 刚刚发布的 Claude Science，看似没有科研的“宏大叙事”，却击中了科学家日常科研的真正痛点？ 许多人期待一个能自主推理、指点江山的“AI 科学家”。但实际上，生命科学和制药领域的瓶颈，往往是一系列极度琐碎的数字体力活： 1. 在异构的 UniProt、PDB、Ensembl 数据库之间当数据缝合工； 2. 在 Linux 终端折腾 SSH、SLURM 和脆弱的依赖库环境； 3. 湿实验科学家排队两周等待生信分析员画一张图。 这就是为什么 Anthropic 没有切入“假说创新”（因为受限于大模型幻觉，容错率极低），也没有做物理世... X 书签
45. 08:03 @grapeot: Loop Engineering 这个词最近火起来了，但它真正重要的地方不是 cron、worktree、并行开几个 agent 这些技巧。 这些东西有用，但只是实现层。 更本质的变化是：我们正在把 AI Manager 做的二阶管理动作写进系统。 以前你用 AI，核心动作是自己拆任务、补背景、看中间结果、判断下一步。现代 coding agent 已经能自己写代码、运行验证、看报错、debug。真正卡住人的地方，已经不是“把报错贴回去”，而是长任务里你仍然要不断做 manager：决定下一步，诊断失败模式，判断改动是否真的变好，把成功经验重复讲给下一轮 agent。... X 书签
46. 21:20 @geekbb: 这个好，一个开源内存层，让 Claude、ChatGPT、Cursor 和 Codex 共享一个大脑。 主要是它部署在 Cloudflare Workers 上，把记忆放在你自己 Cloudflare 账号里，对外走 MCP，数据落在用户自己的 D1、Vectorize、KV 与 Workers AI，强调语义检索而非字面匹配。个人规模可在 Cloudflare 免费额度内。 https://t.co/6UjgpGABnc X 书签
47. 17:58 @canghe: https://t.co/L4zzL5W5O0 X 书签
48. 11:20 @billtheinvestor: Google AI Studio 正式开放了每分钟 100 万 token 的免费额度。开发者现在可以直接调用顶级的算力资源，无需绑定信用卡，也不需要支付任何月费。通过这种方式，你可以零成本获取原本价值数千美元的计算能力。如果你开发高并发、长上下文的项目，可以按以下路径接入： 1. 直接访问 Google AI Studio 平台。2. 获取官方 API Key。3. 在代码中配置请求频率（Rate Limit）以适配每分钟百万级的调用规模。这种无需订阅即可使用的策略，极大降低了大规模模型应用的开发门槛。 X 书签
49. 22:58 @all7i8n9: AI 领域值得长期关注的 18 个账号，建议先收藏。 如果你最近在学 AI、做产品、研究自动化、玩 Agent、折腾 Vibe Coding，这份名单基本都有参考价值。 @karpathy：前特斯拉 AI 负责人，大模型认知天花板 @steipete：Clawbot 作者，AI Agent 实战派 @jackfriks：独立开发者，公开真实产品数据 @EXM7777：AI 运营与系统化增长 @KingBootoshi：Vibe Coding 重度玩家 @meta_alchemist：Claude 工作流高手 @kloss_xyz：系统架构与产品思维 @eptwts：... X 书签
50. 11:29 @ai_suxiaole: 【Claude封号急救指南】 最近Anthropic又开始大批量封号 别急着申诉！90%的人顺序都做反了 正确顺序：抢资料 → 停扣费 → 退款 → 申诉 第一步：抢资料（立刻做） 1. 封号页点 Export your data 2. 等邮件 Your data is ready → 点 Download Data 3. 链接有时效，收到就下 Claude Code用户： CLAUDE.md， .claude/commands/、~/.claude 都在本地 趁早备份进Git 第二步：停扣费（很多人忘这步） 被封 ≠ 自动取消订阅 Apple订阅：设置 → ... X 书签
51. 14:09 @aehyok: 太强了！Hermes Agent 的浏览器扩展来了 🚀 结合这篇文章的思路使用，完全告别刷 X 焦虑 现在 Hermes 直接住在每个网页的侧边栏： - 任意页面实时聊天 - 一键切换 Grok / GPT / Claude / Opus / 本地模型 - 支持视觉分析 + 截图 - 连接本地或远程 Gateway 非官方开源，但社区真爱！浏览器体验直接起飞～ github: https://t.co/SWcI2qE8o4 X 书签
52. 08:27 @XDevelopers: Announcing the hosted X MCP. Agents now have access to the best real-time information source in the world. Connect Grok, Cursor, or any MCP-compatible AI tool to the X API without any setup! Check it out here: https://t.co/5MzPYwGFzD X 书签
53. 16:16 @Saccc_c: AI时代个人网站是最好的简历 下面是我用Codex制作的个人网站，各位大佬能否提提意见 https://t.co/su07ExtOJA X 书签
54. 15:05 @Pluvio9yte: 如果你不会做视频，不会剪辑，那就先不用学了 我开源了一整套视频制作skills仓库，用作复刻 hyperframes/remotion样式的视频 同时伴有持续更新的一系列视频制作skills，目前已经有打字样式的黑底白字skill，复刻视频的样式如下👇 开源地址如下 https://t.co/O7d411zLZr https://t.co/lKKa53G1QI X 书签
55. 11:08 @Phoenixyin13: 读完 Kimi Code 的最新招聘，我才知道现在的 AI 编程到底卡在哪儿。 大厂的 JD 往往黑话连篇，但这篇却大实话很多，我感觉是在写调优复盘报告一样。字里行间透露出的信息，非常值得所有关注大模型、Agent 和软件工程的人深思。 1.会写代码，但也会迷路 这算是扯下了 Coding Agent 的遮羞布。 现在的 AI 编程早就不缺生成一段百行内的基础代码的能力了。JD 里直接指出了目前业界的硬伤，比如会写码，但会迷路、会重复、会误解上下文、错误调用工具、无法恢复失败、在长任务中丢失目标。 这也是为什么现在的程序员用 AI 还是停留在用 Copilo... X 书签
56. 17:21 @PMbackttfuture: 用成峰的这个Skill 没想到剪辑出这样一条视频 整个过程除了最后打开剪映稍微处理了2分钟 全程都靠Codex 相当丝滑 Agent剪辑的时代要来了！ https://t.co/JqjEnNFGys X 书签
57. 18:03 @MagiccatMila: 终于找到可以稳定抓X推特、小红书数据的工具了！ AgentKey -- 小白友好，更稳定更好用的升级版[Agent Reach] 🔗https://t.co/35Zyr2s7JZ 一直想要抓外部数据但是不会自己配置cookie和管理API，好不容易装上 agent reach却发现访问不了小红书 现在只要喂给codex一个agentkey就解决了 X 书签
58. 07:59 @LufzzLiz: 哈哈，早上看到 @YuLin807 发帖老外们做出类似漂亮的动图，我尝试了下用动图总结下我这个文章的项目，没想到很快就出来了 QingYue快来看看，效果可以不，可以我就整个skill 开源出来🐶 https://t.co/jLDxVCROa3 X 书签
59. 17:51 @Lonely__MH: 🚀每天刷 X 看到眼花，有价值的 AI 热点却总是看了就忘？ 为了解决这个痛点，我折腾了一套自动化热点降噪系统： 主要有以下功能： 1. 自动监控：紧盯顶尖 AI 账号与关键话题 2. 智能降噪：自动过滤 + 去重，直推 Telegram 3. 长期沉淀：Markdown 格式，用 Obsidian + Git 长期管理 🔥核心理念就是：AI 负责筛选整理，人负责价值判断 文末还附带了我踩过的两个大坑，帮大家提前避雷。 最后致谢 @Teknium @NousResearch 提供这么好的工具，Tks ! 🥳 X 书签
60. 07:30 @Lonely__MH: 🚀 牛逼！又一个让我想把工作流重做一遍的项目。 刚发现 一个很有意思的项目 Graphify（🔥目前 71k Stars） 一个面向 AI Coding Agents 的知识图谱工具！ 只需一条命令，它就能把整个代码库、文档甚至 PDF 转换成知识图谱，让 AI 助手真正拥有一份可导航、可沉淀、可长期维护的第二大脑。 它不是传统 RAG，而是直接构建项目的知识图谱。 无论是 Claude Code、Codex、 Hermes Agent，都可以通过 Graphify 更快理解代码库，不只是知道代码在哪，更能理解架构设计背后的「为什么」。 最让我惊喜的是，它还能一... X 书签
61. 14:52 @KyrieCheungYep: 平时看大家找片很辛苦，好不容易找到了又不想看了，今天给大家推荐一个找片 Skill：Cinema Manager 你可以直接告诉 Agent「我要看某部电影」，它会去多个内容源里搜，按清晰度、片源、HDR、音频、编码、字幕这些维度打分，然后把更好的版本保存到夸克或者其它网盘，保存完还没结束 它会继续整理媒体库： 电影放进 电影名 (年份) 电视剧按 剧名 / Season xx / SxxExx 最后变成 Infuse、Plex、Jellyfin 等等这些工具能直接识别的结构 有几个非常好用的点： 1、多源搜索 内容源是插件式的，后面可以自己加站点，不是... X 书签
62. 15:59 @IndieDevHailey: 再也不用刷二手信息了！ 在 HN、Reddit、Twitter、Telegram、RSS 里狂刷，结果全是重复解读、情绪噪声和二手内容…… 现在，有一个开源工具能彻底解决这个问题 —Horizon，一款真正的 AI 新闻雷达。 它直接从源头抓取一手内容，用 AI 智能打分、去重、补充背景、总结社区讨论，自动生成一份干净、专业、中英双语的每日简报。 Horizon 亮点： - 支持 Hacker News、Reddit、Telegram、RSS、X、GitHub、OpenBB 等几乎所有主流信息源 - 兼容 Claude、GPT、Gemini、DeepSe... X 书签
63. 01:32 @Hicker_Moledao: Codex 史诗级大 BUG 高强度使用 Codex 的宝子们注意一下，你的磁盘可能正在遭受核打击 Codex 当前在流式任务和长时间运行时，会以极高频率往 ~/.codex/logs_2.sqlite 狂写 TRACE 日，这样的强度可以直接把消费级 SSD 直接写废 我自己也中招了，中招了的小伙伴自己输入这段提示词诊断一下吧先 提示词：帮我检测 ~/.codex/logs_2.sqlite 是否因 TRACE 日志持续高频写盘？ 如果真的中招了，再输入这个提示词赶紧止损吧 提示词：中招了就直接先备份，再用 SQLite trigger 拦截 logs... X 书签
64. 14:08 @HiTw93: 挺有趣，听朋友说我这几篇文章成为了现在 AI 岗位面试准备必读的文章，那我来汇总一下给大伙好啦，希望有帮助，当然也祝福最近从传统岗位工程师转型成 AI 岗位的小伙伴找到自己满意的工作。 1. 你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践 https://t.co/p0RWjHcklI 2. 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践 https://t.co/4FXcGYqbaJ 3. 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践 https://t.co/DJuvPaBvhu 4. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战 https://... X 书签
65. 09:37 @Gorden_Sun: Anthropic推出ClaudeScience，面向科学家的AI工作台 把科研常用工具、数据库和算力整合进统一环境，覆盖从文献分析到论文定稿全流程。每个输出都带完整、可复现的过程记录：代码、运行环境、对话历史。应该也是继续Claude Managed Agent实现的。 应用案例 · ManifoldBio用其筛选靶向药物候选靶点 · 艾伦研究所神经科学家搭建多agent综述流水线，两年工作量压缩到数周 · UCSF团队将胶质瘤种系变异分析时间缩短至原来的十分之一 在线使用：https://t.co/wnVzuNUf00 X 书签
66. 15:30 @GitHub_Daily: 很多朋友对量化交易感兴趣，但面对复杂的金融理论、数学公式、策略代码，通常不知道怎么上手。 可以先看下《XQuant：人人都是量化交易员》这本开源书籍，即便没有专业背景也能看懂。 它从零开始讲量化交易，每个章节配有动手实验，边读边练，不是纯理论灌输，而是跟着一步步敲策略代码。 在线阅读：https://t.co/kQTOAwFWll 书稿和练习分开维护，正文在本仓库直接阅读，对应的实验代码和笔记放在配套的 xquant-learning 仓库里，结构很清晰。 适合想系统了解量化交易但又怕被门槛劝退的朋友，可以跟着书教程慢慢上手。 X 书签